Data Product Lead - AI Strategy for Banking Operations
Face au flux massif d'opportunités émises par un Leader Européen du Secteur Bancaire, j'ai piloté la création d'un moteur de préqualification intelligent. Ce produit 'Data-Driven' utilise des algorithmes de NLP et de Machine Learning pour transformer un processus manuel complexe en un avantage compétitif automatisé, sécurisant ainsi les arbitrages de la direction technique et commerciale.
- Direction de la stratégie produit pour un système d'IA décisionnel (NLP/ML) automatisant la réponse aux appels d’offres critiques d'un Leader Européen du Secteur Bancaire.
- Orchestration du cycle de vie agile (Scrum) en tant que Product Lead, assurant l'interface entre les enjeux commerciaux et le delivery technique.
- Optimisation du ROI commercial via l'automatisation du processus de 'Go/No-Go', permettant une réduction massive du 'Time-to-Market'.
- Mise en œuvre d'un cadre de pilotage de la performance (Accuracy & Business Value) pour garantir l'alignement continu du produit sur les objectifs stratégiques.
_ Product Discovery & Vision Stratégique
- Animation d'ateliers de co-conception avec les directions commerciale et technique pour définir la roadmap et le MVP (Minimum Viable Product).
- Traduction des besoins stratégiques en Epics et User Stories à haute valeur ajoutée métier.
- Modélisation de la valeur produit et priorisation du backlog basée sur l'impact financier et la faisabilité technique.
_ Agile Delivery & Technical Leadership
- Pilotage opérationnel des rituels Scrum et facilitation de la collaboration entre développeurs et parties prenantes.
- Garantie de l'intégrité fonctionnelle des livrables IA et validation de la conformité des algorithmes de scoring.
- Arbitrage technique et fonctionnel lors des phases de développement pour maintenir la vélocité de l'équipe.
_ Growth, Adoption & ROI
- Architecture et suivi des KPIs de performance (précision du modèle, taux d'adoption, gains de productivité).
- Conduite du changement et déploiement de la solution auprès des équipes de vente pour maximiser l'usage.
- Analyse continue des feedbacks utilisateurs pour alimenter le backlog stratégique et planifier les futures itérations du produit.